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फ्रीक्वेंसी डिक्शनरी अंग्रेजी या किसी भी भाषा को सीखने का सबसे अच्छा तरीका है।

Andrei Kuzmin / 02 Jun

फ़्रीक्वेंसी डिक्शनरी एक विशेष भाषा में शब्दों का एक संग्रह (सूची) है जो लिखित या बोली जाने वाली भाषा में सबसे अधिक बार उपयोग किया जाता है।

शब्दकोश को आवृत्ति, वर्णानुक्रम में, शब्दों के समूहों द्वारा क्रमबद्ध किया जा सकता है (उदाहरण के लिए, पहले हज़ारों सबसे अधिक लगातार शब्द, उसके बाद दूसरा, आदि), विशिष्टता (अधिकांश ग्रंथों के लिए अक्सर होने वाले शब्द), आदि। बारंबारता सूचियों का उपयोग भाषा सीखने और सिखाने, नए शब्दकोशों के निर्माण, कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान अनुप्रयोगों, भाषाई टाइपोलॉजी अनुसंधान आदि के लिए किया जाता है।

किसी भाषा को सीखने में बारंबारता की जानकारी की केंद्रीय भूमिका होती है। अध्ययनों से पता चला है कि 4,000-5,000 सबसे लगातार शब्द एक लिखित पाठ का 95 प्रतिशत तक खाते हैं और 1,000 सबसे लगातार शब्द 85 प्रतिशत भाषण के लिए खाते हैं। हालांकि परिणाम केवल अंग्रेजी के लिए थे, वे स्पष्ट प्रमाण प्रदान करते हैं कि, शब्दावली सीखने के लिए एक सामान्य गाइड के रूप में आवृत्ति को नियोजित करते समय, एक शब्दकोश प्राप्त करना संभव है जो अधिकांश समय एक शिक्षार्थी की अच्छी तरह से सेवा करेगा। यहां ध्यान में रखने के लिए दो चेतावनियां हैं। सबसे पहले, शब्दों की गिनती करना उतना सीधा नहीं है जितना लगता है। दूसरा, आवृत्ति शब्दकोशों में निहित आवृत्ति डेटा को कभी भी शिक्षार्थी का मार्गदर्शन करने के लिए एकमात्र सूचना स्रोत के रूप में कार्य नहीं करना चाहिए। फ़्रीक्वेंसी जानकारी फिर भी एक बहुत अच्छा प्रारंभिक बिंदु है, और जो तेजी से लाभ उत्पन्न कर सकता है। इसलिए यह उन शब्दों को सीखने को प्राथमिकता देने के लिए तर्कसंगत लगता है जिन्हें आप अक्सर सुनते और पढ़ते हैं। शब्दकोशों की इस श्रृंखला के पीछे यही दर्शन है।

"मैं उस शब्द को नहीं जानता।" "उस शब्द का क्या मतलब है?" "यह शब्द कैसे इस्तेमाल किया जाता है?" भाषा सीखने वालों द्वारा मदद के लिए ये कुछ सबसे आम दलीलें हैं - और यह उचित भी है।

पर्याप्त शब्दों, या सही शब्दों को न जानना अक्सर गलत संचार, अच्छी तरह से पढ़ने और लिखने में असमर्थता, और संबंधित समस्याओं का मूल कारण होता है। यह मौलिक आवश्यकता इस तथ्य से और बढ़ जाती है कि किसी भी भाषा में जानने के लिए बस इतने सारे शब्द हैं, लेकिन विशेष रूप से अंग्रेजी में, जिसमें आधे मिलियन से अधिक अलग-अलग शब्द हो सकते हैं - और तेजी से बढ़ रहे हैं।

एक विदेशी भाषा में पूरी तरह से संवाद करने के लिए, आपको लगभग 10,000 शब्दों को जानने की आवश्यकता है, इसलिए विशेष रूप से उन शब्दों को याद रखना महत्वपूर्ण है जो बोली जाने वाली और लिखित भाषण में अक्सर पाए जाते हैं। उदाहरण के लिए, अंग्रेजी भाषा में लगभग 50,000 शब्द हैं। यदि आप फ्रीक्वेंसी डिक्शनरी के बिना सब कुछ पढ़ते हैं, तो किसी भी 10 हजार शब्दों को याद करने के बाद भी, आप फ्रीक्वेंसी डिक्शनरी में समान संख्या में याद किए गए शब्दों की तुलना में विदेशी भाषण को बहुत खराब समझेंगे।

मैं आपको आवश्यक विषयों पर संपूर्ण बुनियादी वाक्यों या वाक्यों को याद करने की भी सलाह देता हूं। यह आपको तैयार-निर्मित संरचनाओं और वाक्यों के संयोजन की अनुमति देगा, जो आवृत्ति शब्दकोश के ज्ञान के संयोजन में, आपको जल्दी और बिना किसी हिचकिचाहट के पूरे वाक्यों का उच्चारण करने की अनुमति देगा।

शायद आप में से प्रत्येक ने ध्यान दिया है कि एक विदेशी भाषा में बोलते समय, लोग अक्सर एक वाक्य में बहुत सारे विराम देते हैं, जो आपके वार्ताकार को स्पष्ट असुविधा छोड़ देता है। यह तकनीक आपको हकलाने के बिना और जल्दी से "जारी" वाक्य निर्माण के बिना एक संवाद करने की अनुमति देगी।

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फ़्रीक्वेंसी डिक्शनरी डाउनलोड करने के बाद, आपको मुख्य समस्या का सामना करना पड़ेगा - बड़ी संख्या में नए शब्दों को याद करना और खाली समय की कमी। इसलिए, हमने प्रभावी याद रखने के लिए सॉफ्टवेयर टूल्स और अभ्यासों का एक सेट विकसित किया है।

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दोनों दिशाओं में शब्दों और वाक्यों का तेजी से अनुवाद करने में सक्षम होना - विदेशी से देशी और इसके विपरीत - अविश्वसनीय रूप से मूल्यवान है। इसे सुविधाजनक बनाने के लिए, मूल भाषा से शुरू होने वाले और फिर विदेशी (और इसके विपरीत) प्रगति करने वाले भाषा कार्डों को याद रखने को प्राथमिकता देना महत्वपूर्ण है। एप्लिकेशन मेनू में, आप इस प्रक्रिया का समर्थन करने के लिए वांछित कार्ड सेटिंग्स को आसानी से कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

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मूल वाक्यों के साथ आवृत्ति शब्दकोशों को सीखना बहुत प्रभावी है। वाक्यों को याद करने से आपके दिमाग में तैयार किए गए मॉडल और शब्दों के बंडल बनेंगे, जिनकी मदद से आप शब्दों के बंडल और वाक्यों के सही निर्माण के बारे में सोचे बिना शब्दों के बीच बिना रुके संवाद कर सकते हैं।

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